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Topaz Gigapixel AI破解版 V7.1.2 绿色便携版

软件大小:8.76G

软件语言:简体中文

软件授权:免费软件

软件类别:图像处理

软件等级:

更新时间:2025-03-20

官方网站:

应用平台:Win2003,WinXP,Win7,Win8,Win10

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  Topaz Gigapixel AI 7.0破解版是一款专业的人工智能图像放大软件。该软件基于AI智能算法以及特有的艺术智能引擎打造,能够帮助用户轻松的批量调整图像大小达到6倍,这款图片无损放大软件可以在放大图片的同时运用AI人工智能算法模型计算图片缺失部分,自动修补图像损失的细节,让画质效果最佳。该版本经过激活破解修改,绿色免安装,免费下载。

  Topaz Gigapixel AI的独特算法和智能学习能力使其能够分析并理解图像中的细节,然后使用超分辨率技术进行图像放大。它能够补全丢失的细节、修复模糊的边缘和减少噪点,从而生成更加真实和清晰的图像。此外,软件还提供了多种预设和自定义选项,可以让用户根据自己的需求来调整图像的细节和效果。

Topaz Gigapixel AI 7.0破解版

【功能特点】

  将图像放大 600%

  从简单的 iPhone 照片创建精美的 80 x 60 英寸打印件。或者将您的 DSLR 照片转换为清晰、超详细的 100MP 图像。

  使用真正的智能放大

  经过数百万个样本图像的训练后,Gigapixel 现在可以以惊人的质量放大您的图像。

  获得清晰明了的结果

  Gigapixel 每像素执行大约 200 万次操作,以获得尽可能多的细节和清晰度的结果。

  没有更多的模糊放大

  令人叹为观止的清晰印刷品。后期制作中的高分辨率裁剪。看起来像是来自数码单反相机的 iPhone 照片。无论您为什么要放大照片,您总是希望获得最佳质量的结果。AI Gigapixel 是目前唯一可以为放大的照片添加细节的照片放大产品。

  恢复真实细节以获得实际清晰度

  增加边缘对比度是使图像看起来“清晰”的最简单方法,也是大多数其他放大软件的工作原理。Gigapixel 则不同:它通过恢复图像中的真实细节来增加放大照片的实际清晰度。这只能通过训练和接触数百万张测试图像才能实现。

  看起来从未升级过的清晰照片

  很难相信上面清晰的输出图像被放大了 4 倍,但确实如此。Gigapixel AI 成功确定了哪些图像特征是星星(细节),哪些是噪声。然后,它自然地突出和恢复细节,同时抑制放大照片中的噪点。 您可以在任何地方获得的最高质量的图像放大 由于这些出色的结果,Gigapixel AI 被从领先的摄影师到视频游戏模组,再到主要的运动工作室的每个人使用。如果您需要在保留美丽细节的同时放大照片,请利用空间中最现代的技术并尝试 Gigapixel AI。

  图像放大:插值与机器学习

  基于插值的照片放大软件已经存在了几十年。Gigapixel 基于机器学习的新方法是一个巨大的飞跃:最先进的“深度学习”方法允许它在实际添加新细节的同时放大图像。

  插值

  插值算法的工作原理是从周围颜色的颜色中逼近新像素。这不会为图像添加任何细节,它只是平滑了像素之间的过渡。

  神经网络 (Gigapixel AI)

  神经网络分析数千张照片对,以了解细节通常是如何丢失的。该算法会根据所学知识学习在新图像中“填充”信息……有效地为您的照片添加新细节。

Topaz Gigapixel AI 7.0破解版

【主要变化】

  更新的AI引擎,应允许更好的兼容性和更快的处理

  Topaz Gigapixel AI增加了标准和高保真v2型号

  这些型号最终将取代v1型号。如果您有质量问题,请告诉我们。

  使用新的设计和控件刷新UI

  使用新选项更新了首选项

  注意:这将完全重置您的首选项

  值得注意的补充:

  在预览中添加了平移和缩放手势

  增加了更新的RAW预览处理(应该更接近照片AI)

  增加了在拆分视图和并排视图中捕捉之前/之后的功能

  增加了通过拖动上下移动文件列表的功能

  注意:存在一个已知的问题,即删除/添加图像会导致其恢复到默认位置

  更改了选择的逻辑

  更改控件以在选择了多个具有不同值的图像时显示混合状态

Topaz Gigapixel AI 7.0破解版

【运行要求】

  6.x.x:Windows 10 或更高版64位

  5.8.0:  Windows 7 或更高版64位

  CPU:最低需要支持AVX指令的 Intel i3 或 AMD Ryzen 3 及更高版(3.0GHz+)

  显卡:最低需要支持 OpenGL 3.3 或更高版的 Nvidia GTX 740 或 AMD 5870

软件截图
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